Çinli teknoloji devi Alibaba, bugüne kadarki en büyük yapay zeka modeli Qwen3.8-Max'i tanıttı. Bu gelişme, şirketin hisselerinde Hong Kong borsasında yüzde 7'lik bir artışa yol açtı.
Alibaba, yeni yapay zeka modelinin tanıtımını gerçekleştirdi. Duyurunun ardından şirketin hisselerinde önemli bir yükseliş gözlemlendi.
Aynı gün, bir araştırma firması, başka bir Çinli girişim olan DeepSeek'in yeni ürününün, Anthropic imzalı Claude Fable 5'ten 100 kat daha düşük bir fiyatlandırma sunduğunu açıkladı.
Bu gelişmeler, Çinli teknoloji şirketlerinin yapay zeka alanındaki hızlı ilerlemesini gözler önüne seriyor.
Şirketler, bütçeleri zorlamayacak daha güçlü sistemler geliştirmek için kıyasıya bir rekabet içinde.
Alibaba'nın Qwen3.8-Max ve DeepSeek'in V4-Flash modelleri, küresel yazılım geliştiricileri arasında zemin kazanmayı hedefleyen Çinli firmaların açık ağırlıklı modellere verdiği önemi bir kez daha ortaya koyuyor.
Araştırma firması Omdia'nın baş analisti Lian Jye Su, sektöre ilişkin değerlendirmesinde şu ifadeleri kullandı:
"Çinli yapay zeka şirketleri önemli bir pazar keşfetti. Birçok iş akışı, sektörün en üst düzey modeline ihtiyaç duymuyor. İhtiyaç duydukları şey yeterince iyi, erişilebilir, şeffaf ve bütçe dostu modellerdir. Açık ağırlıklı sistemler tam olarak bu talebi karşılıyor."
Açık ağırlıklı modeller, geliştiricilerin sistemi çalıştırmasına veya kendi ihtiyaçlarına göre uyarlamasına olanak tanıyan temel parametre ayarlarını indirilebilir hale getiriyor.
Öte yandan, OpenAI, Anthropic ve Google gibi ABD'li devler kapalı kaynaklı modelleri tercih ediyor.
TRİLYONLARCA PARAMETREYE SAHİP DEV SİSTEM
Alibaba'nın yeni modeli Qwen3.8-Max, tanıtımının hemen ardından yapay zeka sistemlerinin kabiliyetlerini ölçen sıralama listelerinde üst sıralara tırmandı.
Bu durum, şirketin Hong Kong borsasındaki hisselerine yüzde 7'lik bir sıçrama olarak yansıdı.
Model, tam 2,4 trilyon parametre taşıyor. Parametreler, bir modelin verilerden öğrendiği ve görevleri yerine getirmek için kullandığı sayısal ayarları ifade ediyor.
Bu rakam, Alibaba'yı yerli rakibi Moonshot AI'ın geçen ay tanıttığı 2,8 trilyon parametreli Kimi K3 modelinin hemen arkasına yerleştiriyor.
Parametre sayısının yüksek olması, bir modeli otomatik olarak daha iyi yapmasa da, ileri yapay zeka sistemlerinin arkasındaki veri ve işlem gücünün ölçeğini gösteren önemli bir ölçüt olarak kabul ediliyor.
Kullanıcı katılımıyla model karşılaştırması yapılan Arena.AI platformunda sergilenen Qwen3.8-Max, metin modelleri kategorisinde kısa sürede en yüksek sırayı alan Çin modeli olmayı başardı.
Ancak sistem, Anthropic'e ait Claude Fable 5 ve bu modelin üç farklı Opus varyantının gerisinde kaldı.
Qwen3.8-Max, Arena.AI'ın görselleri ve diğer görsel materyalleri analiz eden modeller sıralamasında ise dünya genelinde ikinci sıraya yerleşti.
Bu alanda birinci sırayı yine Claude Fable 5'in bir varyantı aldı.
Hem Qwen3.8-Max hem de Kimi K3; metin, görsel ve videoları işleyebiliyor ve tek seferde 1 milyona kadar jeton (token) kabul edebiliyor.
Jeton kapasitesinin yüksekliği, modelin uzun hukuki dosyaları, devasa yazılım kod dizilimlerini ya da yüzlerce sayfalık belgeleri tek hamlede analiz edebilmesi anlamına geliyor.
Alibaba, gelecek hafta genel kullanıma sunulacak olan modelin bir yazılım mühendisliği projesini 16 günde tamamladığını duyurdu.
Model, her istekte tüm sistemi devreye sokmak yerine işi uzmanlaşmış alt birimler arasında bölen "uzmanlar karması" (mixture-of-experts) tasarımını kullanıyor. Aynı anda yalnızca 95 milyar parametre devreye girdiğinden maliyetler ve yanıt süreleri belirgin şekilde düşüyor.
DEEPSEEK'TEN EZBER BOZAN FİYAT
Araştırma firması Artificial Analysis'in verilerine göre, DeepSeek'in Cuma günü piyasaya sürdüğü V4-Flash modeli, performans testlerinde küresel ölçekte bilinen modeller arasında çalıştırma maliyeti en düşük sistem olarak kayıtlara geçti.
Sektör kaynakları, halka arz için hazırlanan girişimin, R1 ve V3 modelleriyle 2025'in başlarında küresel bir yankı uyandıracağını belirtiyor. Bu durum, küresel teknoloji hisselerinde satış dalgasını tetiklemiş ve ABD'li şirketlerin yapay zekaya harcadığı devasa bütçelerin sorgulanmasına yol açmıştı.
San Francisco merkezli Artificial Analysis, V4-Flash'ın girdi verilerinde 1 milyon jeton başına 0,14 dolar, çıktı verilerinde ise 1 milyon jeton başına 0,28 dolar ücret talep ettiğini bildirdi.
Artificial Analysis, V4-Flash'ın ortalama test maliyetini 3 sent olarak hesapladı. Bu rakam Kimi K3 için 86 sent, OpenAI'ın GPT-5.6 Sol modeli için 1,86 dolar ve Claude Fable 5 için 3,15 dolar seviyesinde bulunuyor.
Modelin bir görevi tamamlamak için işlemesi ve üretmesi gereken veri miktarını hesaba katan bu karşılaştırma, yalnızca etiket fiyatına bakmaktan daha gerçekçi bir değer ölçütü sunuyor. Zira görünüşte ucuz olan bir model, bir yanıtı üretmek için çok daha fazla adıma ihtiyaç duyuyorsa nihai toplamda daha pahalıya gelebiliyor.
